Tämä opetusohjelma osoittaa, mitenExcel ENNUSTE.EST -funktio Excelissä.
ENNUSTE.EST Toimintojen yleiskatsaus
ENNUSTE.EST -toiminto käytetään tekemääneksponentiaalinen tasoitus ennusteet perustuvat sarjaan olemassa olevia arvoja.
Jos haluat käyttää FORECAST.EST Excel -laskentataulukkotoimintoa, valitse solu ja kirjoita:
(Huomaa, miten kaavasyötteet näkyvät)
ENNUSTE -toiminto Syntaksi ja tulot:
ENNUSTE.ETS (tavoitepäivämäärä, arvot, aikajana, [kausiluonteisuus], [tietojen_täydennys], [aggregaatio])
Tavoitepäivämäärä - datapiste, jolle arvo ennustetaan. Se voidaan esittää päivämäärällä/kellonajalla tai numerolla.
Arvot - alue tai joukko historiallisia tietoja, joille haluat ennustaa tulevia arvoja.
Aikajana - joukko päivämääriä/aikoja tai riippumattomia numeerisia tietoja, joiden välillä on jatkuva askel.
Kausiluonteisuus (valinnainen) - luku, joka edustaa kausivaiheen pituutta:
Tietojen valmistuminen (valinnainen) - ottaa huomioon puuttuvat pisteet.
Yhdistäminen (valinnainen) - määrittää kuinka useat data -arvot yhdistetään samalla aikaleimalla.
Excelin FORECAST.ETS -toimintoa käytetään tietojen ennustamiseen eksponentiaalisen tasoitusalgoritmin avulla.
Eksponentiaalinen tasoitus on tilastomenetelmä, jota käytetään aikasarjatietojen tasoittamiseen määrittämällä eksponentiaalisesti pienenevät painot tuleville arvoille ajan myötä. Tämä eroaa yksinkertaisesta liukuvasta keskiarvosta, jossa aiemmat havainnot painotetaan tasapuolisesti. Ennustettu arvo on jatkoa historiallisille arvoille tavoitepäivämääräalueella, jonka pitäisi olla jatkuva aikajana ja sama aikaväli päivämäärien välillä. Sitä voidaan käyttää ennakoimaan tulevaa myyntiä, varastovaatimuksia tai kuluttajien yleisiä suuntauksia.
Oletetaan, että minulla on taulukko myyntitiedoista kuukausittain:
Haluan tietää, mikä on ennustettu myyntimäärä lokakuussa 2022 taulukon historiallisten tietojen perusteella:
= ENNUSTE.ETS (PÄIVÄYS (2020,10,1), C3: C12, B3: B12)
FORECAST.ETS palauttaa 21 202 dollarin myyntituloksen lokakuussa 2022. Voimme visualisoida tämän ja kuukausien väliset ennusteet soveltamalla kaavaa laajennettuun tietotaulukkoon:
Ennustuksen visualisointi:
Kuinka käyttää FORECAST.ETS
FORECAST.ETS sisältää kolme pakollista argumenttia ja kolme valinnaista argumenttia:
= ENNUSTEET
Missä tavoitepäivämäärä on päivämäärä, jolle haluat ennustaa arvon, arvot on joukko historiallisia tietoja (myynti meidän tapauksessamme) ja aikajana on aikajakson matriisi, jolla on sama aikaväli, kuten päivittäin, 1st joka kuukausi, 1st joka vuosi tai jopa jatkuva numeerinen indeksi.
Kausiluonteisuus on positiivinen kokonaisluku, joka edustaa kausivaiheen pituutta. Oletusarvo on 1, mikä tarkoittaa, että Excel tunnistaa kausivaihtelun automaattisesti. Nolla ei osoita kausiluonteisuutta.
Data_completion: FORECAST.ETS tukee jopa 30% puuttuvista tiedoista ja voi muokata puuttuvia datapisteitä käyttämällä nollaa tai interpoloimalla viereisten datapisteiden perusteella.
Yhdistäminen: ENNUSTE.ETS yhdistää arvot, joilla on sama aikaleima, vaikka aikaleimat edellyttävät jatkuvaa vaihetta. Argumentti käyttää lukua, joka edustaa koontivaihtoehtoa ja oletusarvo on nolla tai keskiarvo, ja muita vaihtoehtoja, kuten SUM, COUNT, MIN, MAX tai MEDIAN.
Kausiluonteisuuden vaikutus
Yllä olevan esimerkin avulla lokakuun 2022 ennustearvo oli 21 202 dollaria käyttämällä kausiluonteisuuden oletusarvoa. Mitä jos emme soveltaisi kausiluonteisuutta?
Huomaa, että nolla lisättiin kaavapalkin viimeiseksi argumentiksi. Lokakuun ennustettu tulos on nyt 3 308 dollaria suurempi kuin alkuperäinen ennuste. Joillakin tiedoilla ei ehkä ole luontaista kausiluonteisuutta, mutta kausiluonteisissa tiedoissa se on tehokas vaihtoehto varmistaaksesi tarkan ennusteen. Alla oleva trendi havainnollistaa samaa ennustetta lisäämällä ennusteen ilman kausiluonteisuutta kullekin ennustetulle kuukaudelle:
ENNUSTE.ETS Vinkkejä
- The tavoitepäivämäärä ensimmäisen argumentin on oltava aikajärjestyksessä päivämäärän jälkeen historiallisessa tietoryhmässä, aikajana.
- Jos jatkuvaa vaihetta ei voida tunnistaa aikajana, #LUKU! virhe palautetaan.
- Kausivaihtelun enimmäisarvo on 8760, joka edustaa tuntia vuodessa. Mikä tahansa suurempi arvo palauttaa #NUM! virhe.
Kiinnostaako lisää ennusteita?
Katso muita artikkeleitamme ennustamisesta TREND-, LINEST- tai FORECAST.LINEAR -funktioilla.
