- CORREL -toiminnon yleiskatsaus
- CORREL -toiminto Syntaksi ja tulot:
- Mikä on CORREL -toiminto?
- Mikä on korrelaatiokerroin?
- Positiivinen korrelaatio
- Negatiivinen korrelaatio
- Ei korrelaatiota
- Korrelaatio ei ole syy -yhteys
- Kuinka käyttää CORRELia
- CORREL -toiminto Google Sheetsissä
- Lisämerkinnät
- CORREL Esimerkkejä VBA: sta
Lataa esimerkkityökirja
Tämä opetusohjelma osoittaa, miten Excel CORREL -toiminto Excelissä korrelaation laskemiseksi.
CORREL -toiminnon yleiskatsaus
CORREL -funktio Laskee kahden numerosarjan korrelaation.
Jos haluat käyttää CORREL Excel -laskentataulukkotoimintoa, valitse solu ja kirjoita:
(Huomaa, miten kaavasyötteet näkyvät)
CORREL -toiminto Syntaksi ja tulot:
| 1 | = CORREL (array1, array2) |
taulukko 1 - Taulukot numeroita.
Mikä on CORREL -toiminto?
Excel CORREL -funktio palauttaa korrelaatiokertoimen (Pearsonin r) kahdesta tietoalueesta.
Mikä on korrelaatiokerroin?
Korrelaatiokerroin, jota yleensä kutsutaan Pearsonin kerroimeksi r (nimetty sen kehittäneen Karl Pearsonin mukaan) on tilasto, joka kertoo kuinka vahvasti kaksi muuttujaa liittyvät toisiinsa.
Pearsonin r on luku väliltä -1 ja 1, mikä voi johtaa kolmeen mahdolliseen tulkintaan: positiivinen korrelaatio, negatiivinen korrelaatio ja ei korrelaatiota.
Positiivinen korrelaatio
Positiivinen korrelaatio (r > 0) tarkoittaa, että kun nämä kaksi muuttujaa ovat rinnakkain - kun havaitset korkean pistemäärän yhdessä muuttujassa, havaitset yleensä myös korkean pistemäärän toisessa. Samoin, kun yksi muuttuja on alhainen, toinen on yleensä myös alhainen.
Esimerkiksi pituudella ja painolla on positiivinen korrelaatio. Katso alla oleva kaavio, joka kuvaa pienen baseball -pelaajan näytteen pituuden ja painon:
The r tästä pienestä näytteestä on 0,73 - erittäin vahva positiivinen korrelaatio. Tämä on järkevää loogisesti - pitemmät ihmiset ovat yleensä keskimäärin raskaampia, koska tämä ylimääräinen korkeus koostuu luista ja lihaksista sekä muusta kudoksesta, jotka kaikki painavat jotain.
Mutta korrelaatio ei ole täydellinen (täydellisessä korrelaatiossa r 1, kaikki tulokset laskisivat trendilinjalle). Jotkut lyhyemmät ihmiset voivat olla raskaampia - ehkä he kantavat hieman ylimääräistä rasvaa tai treenaavat kuntosalilla. Samoin jotkut pitkät ihmiset voivat olla hyvin laihoja ja painaa itse asiassa vähemmän kuin monet lyhyemmät ihmiset.
Korrelaatio on luultavasti niin korkea, koska olemme tekemisissä urheilijoiden kanssa, se olisi pienempi koko väestössä. Muista pitää tämä mielessä, kun käytät CORREL - r saamasi ei ole lopullinen - sinun on mietittävä tulkinnoissasi, mitä tietosi ovat ja miten sait ne.
Negatiivinen korrelaatio
Negatiivinen korrelaatio (r <0) tarkoittaa, että kun havaitset korkean pistemäärän yhdessä muuttujassa, sinulla on taipumus havaita matala pisteet toisessa muuttujassa ja päinvastoin.
Esimerkiksi opiskelijoiden testitulokset ja koulusta poissaolojen määrä korreloivat negatiivisesti. Toisin sanoen, mitä enemmän päiviä he kaipaavat, sitä matalammat pisteet ovat. Mitä vähemmän päiviä he kaipaavat, sitä korkeammat pisteet ovat:
Jälleen korrelaatio ei ole täydellinen (kuten he eivät melkein koskaan ole). Meillä on täällä yksi opiskelija, joka jäi 5 päivää, mutta onnistui silti saamaan 85%. Meillä on myös yksi, joka sai 52%, vaikka vain kaksi päivää puuttui.
Meillä on edelleen selkeä negatiivinen suuntaus. Mutta testituloksissa on edelleen paljon vaihtelua, jota ei voida selittää pelkällä poissaololla. Tämä voi johtua muista muuttujista, kuten kyvystä, motivaatiosta, terveydestä ja monista muista mahdollisista tekijöistä.
Joten kun käytät CORRELia, muista, että on suurempi kuva, jota tietosi eivät ehkä täysin selitä.
Ei korrelaatiota
Ei korrelaatiota (r = 0 tai on lähellä 0) tarkoittaa, että et voi ennustaa yhden muuttujan pistemäärää toisen perusteella. Jos piirrät tiedot, et näe havaittavaa trendiä ja trendiviiva on tasainen tai lähes tasainen.
Tässä on joitain tietoja nimetön sormen pituudesta ja älykkyydestä:
Kuten näette, näiden kahden muuttujan välillä ei ole yhteyttä tässä otoksessa, joten voimme olettaa, että ne eivät liity toisiinsa.
Käytännössä tuskin saat r tarkasti 0. Muista, että tietoja kerättäessä esiintyy usein jonkin verran vaihtelua virheestä johtuen, ehkä mittauksessa tai raportoinnissa. Joten vain koska sinun r ei ole aivan 0, ei tarkoita, että olet löytänyt jotain.
Korrelaatio ei ole syy -yhteys
On tärkeää pitää mielessä, että CORREL ei voi kertoa, mikä muuttuja vaikuttaa toiseen - tai vaikka muuttujien välillä olisi syy -yhteys. Esimerkiksi seuraavien muuttujien välillä on löydetty korrelaatio:
- Myydyn jäätelön määrä ja väkivaltaisen rikollisuuden määrä
- Kuinka onnellinen olet ja kuinka menestyt urallasi
- Uima -altaassa hukkuneiden ihmisten määrä ja Nicolas Cage -elokuvien lukumäärä vuodessa
Ensimmäinen esimerkki on kolmas muuttujan ongelma. Jäätelö ei tietenkään tee väkivaltaisia, eikä väkivaltaan osallistuminen herätä pakastetun maidon ja sokerin himoa. Kolmas muuttuja on sää. Lämpimällä säällä ihmiset yksinkertaisesti menevät enemmän ulos - ihmisten välinen kontakti lisääntyy ja konflikti syntyy. Kuumalla säällä ihmiset ostavat myös enemmän jäätelöä. Joten jäätelömyynti ja väkivaltainen rikollisuus korreloivat vain siksi, että ne molemmat liittyvät kolmanteen muuttujaan.
Toinen voisi olla esimerkki kaksois -syy -yhteys. Menestyminen työssä voi olla hyväksi onnesi kannalta - ansaitset enemmän rahaa ja hallitset yleensä enemmän sitä, mitä teet ja kenen kanssa teet. Mutta onnellisuudesta voi olla hyötyä myös menestykselle, ehkä onnellisempien ihmisten on helpompi tulla toimeen ja kehittää vahvempia työsuhteita, tai ehkä he ovat henkisesti kestävämpiä vastoinkäymisille. Tässä tapauksessa molemmat muuttujat vaikuttavat toisiinsa.
Kolmas on yksinkertaisesti a väärä korrelaatio. Se, että kaksi muuttujaa korreloi tiedoissasi, ei tarkoita, että ne ovat vuorovaikutuksessa tosielämässä.
Tärkeintä on, että korrelaatio ei voi kertoa, onko kaksi muuttujaa syy -yhteys.
Kuinka käyttää CORRELia
Käytä Excel CORREL -toimintoa seuraavasti:
| 1 | = OIKEA (B3: B15, C3: C15) |
CORRELilla määrität kaksi argumenttia - ne kaksi tietoaluetta, jotka haluat korreloida.
Tässä on muutamia keskeisiä kohtia, jotka on pidettävä mielessä CORRELin kanssa:
- Teksti, totuusarvo (TOSI/EPÄTOSI) ja tyhjät solut ohitetaan.
- Molemmilla tietoalueilla on oltava sama määrä datapisteitä, muuten saat #N/A -virheen
- Jos jokin tietoalueista on tyhjä, jos tiedoissa ei ole vaihtelua lainkaan (eli jos kaikki datapisteet ovat sama määrä), saat #DIV/0! Virhe
CORREL -toiminto Google Sheetsissä
CORREL -toiminto toimii täsmälleen samalla tavalla Google Sheetsissä kuin Excelissä:
Lisämerkinnät
CORREL Esimerkkejä VBA: sta
Voit myös käyttää CORREL -toimintoa VBA: ssa. Tyyppi:application.worksheetfunction.correl (array1, array2)
Funktioargumenteille (taulukko1 jne.) Voit joko syöttää ne suoraan funktioon tai määrittää sen sijaan käytettävät muuttujat.
Palaa Excelin kaikkien toimintojen luetteloon
